Modèles AI · Open-Source vs Payant

Phi 4 Ouvert vs Muse Spark 1.1 Payant

Phi 4 contre Muse Spark 1.1 comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Phi 4OuvertMicrosoft
$0.07 /M entrée
$0.14 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte16K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
Muse Spark 1.1PayantMeta
$1.25 /M entrée
$4.25 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir Phi 4 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Muse Spark 1.1 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Phi 4 contre Muse Spark 1.1 spécifications

SpécificationPhi 4Muse Spark 1.1Gagnant
FabricantMicrosoftMeta
TypeOpen-weightPropriétairePhi 4
Fenêtre de contexte16K tokens1M tokensMuse Spark 1.1
Prix d'entrée$0.07/M · auto-hébergement gratuit$1.25/MPhi 4
Prix de sortie$0.14/M · auto-hébergement gratuit$4.25/MPhi 4
Vision / multimodalNonOuiMuse Spark 1.1
Appel d'outil / fonctionNonOuiMuse Spark 1.1
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Phi 4
LicenceMITPropriétairePhi 4

Écart de prix & quand choisir chacun

30×moins cher par jeton de sortie

Phi 4 est ~30× moins cher que Muse Spark 1.1 sur les jetons de sortie ($0.14 contre $4.25 par M jetons).

Choisissez Phi 4 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Muse Spark 1.1 si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéPhi 4Muse Spark 1.1
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Phi 4 contre Muse Spark 1.1

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Phi 4
Muse Spark 1.1
Indice d'intelligence
4.9
50.6
Index mathématique
18
GPQA
57.5%
89.8%
MMLU-Pro
71.4%
Le Dernier Examen de l'Humanité
4.1%
45.1%
Raisonnement sur de longs contextes
0%
63.3%
LiveCodeBench
23.1%
SciCode
26%
58.2%
MATH-500
81%
AIME
14.3%
AIME 2025
18%
IFBench
23.5%
τ²-Bench
0%
Terminal-Bench Hard
3.8%
Indice de codage
71.3
τ-Bench Banking
25.2%
Terminal-Bench
77.9%
Vitesse
39.9 tok/s
217 tok/s
Latence
0,66s
2,24s
Intelligence par $
22.4
25.3

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Phi 4 et Muse Spark 1.1 se notent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Phi 4 (3.8 contre 3.3 / 5)
CritèrePhi 4Muse Spark 1.1
Efficacité des coûts5.04.0
Fenêtre de contexte2.05.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité2.05.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Phi 4 Ouvert

Microsoft · Open-weight

[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 est conçu pour bien performer dans des tâches de raisonnement complexes et peut fonctionner efficacement dans des situations avec une mémoire limitée ou où des réponses rapides sont nécessaires. À 14 milliards...

Muse Spark 1.1 Payant

Meta · Propriétaire

Muse Spark 1.1 est un modèle de raisonnement multimodal de Meta, conçu pour des tâches agentiques. Il accepte du texte, des images, de la vidéo, de l'audio et des documents PDF et renvoie du texte, avec un contexte de 1M tokens...

Questions fréquemment posées

Phi 4 est-il aussi bon que Muse Spark 1.1 ?

Phi 4 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Muse Spark 1.1 peut encore être meilleur sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Phi 4 localement ?

Oui. Phi 4 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Muse Spark 1.1 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Phi 4 ?

Phi 4 coûte $0.14/M en sortie contre $4.25/M pour Muse Spark 1.1 — environ 30x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Phi 4 contre Muse Spark 1.1 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Phi 4 si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Muse Spark 1.1 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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