Modèles AI · Open-Source vs Payant

AMNova Premier 1.0 Payant vs Mistral Large 3 2512 Ouvert

Nova Premier 1.0 vs Mistral Large 3 2512 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

AMNova Premier 1.0PayantAmazon
$2.5 /M entrée
$12.5 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Mistral Large 3 2512OuvertMistral AI
$0.5 /M entrée
$1.5 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte262K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
Choisir Mistral Large 3 2512 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Nova Premier 1.0 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Nova Premier 1.0 vs Mistral Large 3 2512 spécifications

SpécificationNova Premier 1.0Mistral Large 3 2512Gagnant
FabricantAmazonMistral AI
TypePropriétaireOpen-weightMistral Large 3 2512
Fenêtre de contexte1M tokens262K tokensAMNova Premier 1.0
Prix d'entrée$2.5/M$0.5/M · auto-hébergement gratuitMistral Large 3 2512
Prix de sortie$12.5/M$1.5/M · auto-hébergement gratuitMistral Large 3 2512
Vision / multimodalOuiOui= Égalité
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableNon (API uniquement)OuiMistral Large 3 2512
LicencePropriétaireApache 2.0Mistral Large 3 2512

Écart de prix & quand choisir chacun

8.3×moins cher par jeton de sortie

Mistral Large 3 2512 est ~8.3× moins cher que Nova Premier 1.0 sur les tokens de sortie ($1.5 vs $12.5 par M tokens).

AMChoisissez Nova Premier 1.0 si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Choisissez Mistral Large 3 2512 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéNova Premier 1.0Mistral Large 3 2512
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Nova Premier 1.0 vs Mistral Large 3 2512

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Nova Premier 1.0
Mistral Large 3 2512
Indice d'intelligence
15.9
Indice de codage
20.1
Index mathématique
38
GPQA
68%
MMLU-Pro
80.7%
Le Dernier Examen de l'Humanité
4.1%
Raisonnement sur de longs contextes
34.7%
LiveCodeBench
46.5%
SciCode
36.2%
AIME 2025
38%
IFBench
36.2%
τ²-Bench
24.6%
τ-Bench Banking
5.8%
Terminal-Bench
12%
Terminal-Bench Hard
15.9%
Vitesse
63,7 tok/s
Latence
0.73s
Intelligence par $
21.2

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Nova Premier 1.0 et Mistral Large 3 2512 se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Mistral Large 3 2512 (4.7 contre 3.2 / 5)
CritèreNova Premier 1.0Mistral Large 3 2512
Efficacité des coûts3.54.5
Fenêtre de contexte5.04.0
Ouverture1.55.0
Auto-hébergement1.05.0
Multimodalité5.05.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Nova Premier 1.0 Payant

Amazon · Propriétaire

Amazon Nova Premier est le modèle multimodal le plus capable d'Amazon pour des tâches de raisonnement complexe et pour être le meilleur enseignant pour distiller des modèles personnalisés.

Mistral Large 3 2512 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Large 3 2512 est le modèle le plus performant de Mistral à ce jour, présentant une architecture de mélange d'experts clairsemée avec 41B de paramètres actifs (675B au total), et publié sous la licence Apache 2.0.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuréCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

Mistral Large 3 2512 est-il aussi bon que Nova Premier 1.0 ?

Mistral Large 3 2512 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Nova Premier 1.0 peut encore l'emporter sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Mistral Large 3 2512 localement ?

Oui. Mistral Large 3 2512 a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Nova Premier 1.0 est uniquement API et ne peut pas être self-hosted.

Combien Mistral Large 3 2512 est-il moins cher ?

Mistral Large 3 2512 coûte $1.5/M en sortie contre $12.5/M pour Nova Premier 1.0 — environ 8x moins cher via API, et gratuit si vous le self-host.

Nova Premier 1.0 vs Mistral Large 3 2512 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Mistral Large 3 2512 si vous souhaitez le self-host, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Nova Premier 1.0 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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