AMNova Premier 1.0 Payant vs 
GPT-3.5 Turbo Instruct Payant
Nova Premier 1.0 vs GPT-3.5 Turbo Instruct comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
Nova Premier 1.0 — profil complet › · GPT-3.5 Turbo Instruct — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$12.5 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
$2 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
Nova Premier 1.0 vs GPT-3.5 Turbo Instruct spécifications
| Spécification | Nova Premier 1.0 | GPT-3.5 Turbo Instruct | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Amazon | OpenAI | – |
| Type | Propriétaire | Propriétaire | – |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 4K tokens | AMNova Premier 1.0 |
| Prix d'entrée | $2.5/M | $1.5/M | |
| Prix de sortie | $12.5/M | $2/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Non | AMNova Premier 1.0 |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Non | AMNova Premier 1.0 |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Non (API uniquement) | – |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire | – |
Écart de prix & quand choisir chacun
GPT-3.5 Turbo Instruct est ~6.3× moins cher que Nova Premier 1.0 sur les tokens de sortie ($2 contre $12.5 par M tokens).
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous voulez un prix de sortie plus bas
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | Nova Premier 1.0 | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✗ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Benchmarks : Nova Premier 1.0 vs GPT-3.5 Turbo Instruct
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment Nova Premier 1.0 et GPT-3.5 Turbo Instruct se comparent
| Critère | Nova Premier 1.0 | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 3.5 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 2.0 |
| Ouverture | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 2.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
Nova Premier 1.0 Payant
Amazon Nova Premier est le modèle multimodal le plus capable d'Amazon pour des tâches de raisonnement complexe et pour être le meilleur enseignant pour distiller des modèles personnalisés.
GPT-3.5 Turbo Instruct Payant
Ce modèle est une variante de GPT-3.5 Turbo ajustée pour des invites d'instruction et omettant les optimisations liées au chat. Données d'entraînement : jusqu'à septembre 2021.
Questions fréquemment posées
Nova Premier 1.0 vs GPT-3.5 Turbo Instruct — lequel est moins cher ?
GPT-3.5 Turbo Instruct est moins cher en sortie ($2/M vs $12.5/M).
Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?
Nova Premier 1.0 offre la plus grande fenêtre de contexte (1M tokens).
Nova Premier 1.0 vs GPT-3.5 Turbo Instruct — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez GPT-3.5 Turbo Instruct pour un prix de sortie inférieur ($2/M contre $12.5/M). Choisissez Nova Premier 1.0 si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 1M.
Les gens comparent aussi
Explorez plus d'IA open-source
Parcourez le classement complet des modèles open-source, des milliers d'outils et des benchmarks en direct — le tout au même endroit.
Ouvrir le classement →