Mistral Medium 3.5 Ouvert vs RERelace Search Payant
Mistral Medium 3.5 vs Relace Search comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Relace Search — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$7.5 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
$3 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
Mistral Medium 3.5 vs Relace Search spécifications
| Spécification | Mistral Medium 3.5 | Relace Search | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Mistral AI | Relace | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 262K tokens | 256K tokens | |
| Prix d'entrée | $1.5/M · auto-hébergement gratuit | $1/M | RERelace Search |
| Prix de sortie | $7.5/M · auto-hébergement gratuit | $3/M | RERelace Search |
| Vision / multimodal | Oui | Non | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Apache 2.0 | Propriétaire |
Écart de prix & quand choisir chacun
Relace Search est ~2.5× moins cher que Mistral Medium 3.5 sur les tokens de sortie ($3 vs $7.5 par M tokens).
- Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
- Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
- Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
- Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous voulez un prix de sortie plus bas
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | Mistral Medium 3.5 | Relace Search |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmarks : Mistral Medium 3.5 vs Relace Search
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment Mistral Medium 3.5 et Relace Search se classent
| Critère | Mistral Medium 3.5 | Relace Search |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.0 | 4.0 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 4.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
Mistral Medium 3.5 Ouvert
Mistral Medium 3.5 est un modèle d'instruction dense de 128B de Mistral AI. Il prend en charge les entrées texte et image avec sortie texte, et est conçu pour des flux de travail agentiques, la programmation et des tâches complexes...
Relace Search Payant
Le modèle relace-search utilise 4-12 outils `view_file` et `grep` en parallèle pour explorer une base de code et retourner des fichiers pertinents à la demande de l'utilisateur. Contrairement à RAG, relace-search effectue un travail agentique...
Autres modèles dans ces familles
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Questions fréquemment posées
Mistral Medium 3.5 est-il aussi bon que Relace Search ?
Mistral Medium 3.5 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Relace Search peut encore dominer sur les travaux de raisonnement et d'agentic les plus difficiles. L'écart se resserre — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Puis-je exécuter Mistral Medium 3.5 localement ?
Oui. Mistral Medium 3.5 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Relace Search est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Mistral Medium 3.5 vs Relace Search — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez Mistral Medium 3.5 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Relace Search si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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