Modèles AI · Open-Source vs Payant

Mistral Medium 3.5 Ouvert vs GPT-5.4 Nano Payant

Mistral Medium 3.5 vs GPT-5.4 Nano comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · OpenSourceAI.tech

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Choisir Mistral Medium 3.5 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-5.4 Nano si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-5.4 Nano spécifications

SpécificationMistral Medium 3.5GPT-5.4 Nano
FabricantMistral AIOpenAI
TypePoids ouvertPropriétaire
Fenêtre de contexte262K tokens400 K tokens
Prix d'entrée$1.5/M · auto-hébergement gratuit$0.2/M
Prix de sortie$7.5/M · auto-hébergement gratuit$1.25/M
Vision / multimodalOuiOui
Appel d'outil / fonctionOuiOui
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)
LicenceApache 2.0Propriétaire

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéMistral Medium 3.5GPT-5.4 Nano
Poids ouverts (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Mistral Medium 3.5 vs GPT-5.4 Nano

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

GPT-5.4 Nano livre 8.3× plus d'intelligence par dollar.
Mistral Medium 3.5
GPT-5.4 Nano
Indice d'intelligence
29.9
38.2
Indice de codage
46.9
56.1
GPQA
74.8%
81.7%
Le Dernier Examen de l'Humanité
12.8%
26.5%
Raisonnement sur de longs contextes
61%
66%
SciCode
39.6%
46.9%
IFBench
68.8%
75.9%
τ²-Bench
94.2%
76%
τ-Bench Banking
14.4%
21%
Terminal-Bench
50.6%
60.7%
Terminal-Bench Hard
33.3%
42.4%
Vitesse
91.4 tok/s
0 tok/s
Latence
0.72s
0s
Intelligence par $
10
82.5

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Mistral Medium 3.5 et GPT-5.4 Nano se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 3.3 / 5)
CritèreMistral Medium 3.5GPT-5.4 Nano
Efficacité des coûts4.04.5
Fenêtre de contexte4.04.5
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité5.05.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Mistral Medium 3.5 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Medium 3.5 est un modèle dense de 128B suivant les instructions de Mistral AI. Il prend en charge les entrées texte et image avec sortie texte, et est conçu pour des flux de travail agentiques, le codage et des tâches complexes...

GPT-5.4 Nano Payant

OpenAI · Propriétaire

GPT-5.4 nano est la variante la plus légère et la plus économique de la famille GPT-5.4, optimisée pour les tâches critiques en termes de vitesse et à fort volume. Il prend en charge les entrées texte et image et est conçu pour une faible latence...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Mistral Small 4Devstral 2 2512Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructCodestral 2508Non censuréVoxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

Mistral Medium 3.5 est-il aussi bon que GPT-5.4 Nano ?

Mistral Medium 3.5 a des poids ouverts et est compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-5.4 Nano peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se resserre — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Mistral Medium 3.5 localement ?

Oui. Mistral Medium 3.5 a des poids ouverts, donc vous pouvez l'héberger vous-même sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-5.4 Nano est uniquement API et ne peut pas être hébergé soi-même.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-5.4 Nano — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Mistral Medium 3.5 si vous souhaitez l'héberger vous-même, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — il est à poids ouvert et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-5.4 Nano si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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