Mistral Medium 3.5 Ouvert vs Codestral 2508 Payant
Mistral Medium 3.5 vs Codestral 2508 comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Codestral 2508 — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$7.5 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
$0.9 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
Mistral Medium 3.5 vs Codestral 2508 spécifications
| Spécification | Mistral Medium 3.5 | Codestral 2508 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Mistral AI | Mistral AI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 262K tokens | 256K tokens | |
| Prix d'entrée | $1.5/M · auto-hébergement gratuit | $0.3/M | |
| Prix de sortie | $7.5/M · auto-hébergement gratuit | $0.9/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Non | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Apache 2.0 | Propriétaire |
Écart de prix & quand choisir chacun
Codestral 2508 est ~8.3× moins cher que Mistral Medium 3.5 sur les jetons de sortie ($0.9 vs $7.5 par M jetons).
- Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
- Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
- Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
- Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous voulez un prix de sortie plus bas
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | Mistral Medium 3.5 | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmarks : Mistral Medium 3.5 vs Codestral 2508
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment Mistral Medium 3.5 et Codestral 2508 se comparent
| Critère | Mistral Medium 3.5 | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.0 | 5.0 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 4.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
Mistral Medium 3.5 Ouvert
Mistral Medium 3.5 est un modèle d'instruction dense de 128B de Mistral AI. Il prend en charge les entrées texte et image avec sortie texte, et est conçu pour des flux de travail agentiques, la programmation et des tâches complexes...
Codestral 2508 Payant
Le modèle de langage de pointe de Mistral pour le codage, publié fin juillet 2025. Codestral se spécialise dans les tâches à faible latence et haute fréquence telles que le remplissage au milieu (FIM), la correction de code et la génération de tests. [Article de blog](https://mistral.ai/ne
Autres modèles dans ces familles
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Questions fréquemment posées
Mistral Medium 3.5 est-il aussi bon que Codestral 2508 ?
Mistral Medium 3.5 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Codestral 2508 peut encore exceller dans les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Puis-je exécuter Mistral Medium 3.5 localement ?
Oui. Mistral Medium 3.5 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Codestral 2508 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Mistral Medium 3.5 vs Codestral 2508 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez Mistral Medium 3.5 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Codestral 2508 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.
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