Comparaison de LongCat 2.0 et Morph V3 Large — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Morph V3 Large — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | LongCat 2.0 | Morph V3 Large | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Meituan | Morph | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | MELongCat 2.0 |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 262K tokens | MELongCat 2.0 |
| Prix d'entrée | $0.3/M · auto-hébergement gratuit | $0.9/M | MELongCat 2.0 |
| Prix de sortie | $1.2/M · auto-hébergement gratuit | $1.9/M | MELongCat 2.0 |
| Vision / multimodal | Non | Non | – |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Non | MELongCat 2.0 |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | MELongCat 2.0 |
| Licence | Open weights | Propriétaire | MELongCat 2.0 |
LongCat 2.0 est ~1.6× moins cher que Morph V3 Large sur les tokens de sortie ($1.2 vs $1.9 par M tokens).
| Capacité | LongCat 2.0 | Morph V3 Large |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✗ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | LongCat 2.0 | Morph V3 Large |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.5 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 4.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 2.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
LongCat 2.0 est un modèle de langage à mélange clairsemé d'experts de Meituan, avec 48B de paramètres actifs sur un total de 1.6T. Il est adapté pour le codage, les changements au niveau du dépôt, la résolution de problèmes à long terme et les travaux agentiques...
Modèle d'application à haute précision de Morph pour des modifications de code complexes. ~4 500 tokens/sec avec 98 % de précision pour des transformations de code précises. Le modèle nécessite que l'instruction soit au format suivant : <instruction>{instruction}</instruction> <code>{ini
LongCat 2.0 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Morph V3 Large peut encore exceller dans les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. LongCat 2.0 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Morph V3 Large est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
LongCat 2.0 coûte $1.2/M en sortie contre $1.9/M pour Morph V3 Large — environ 2x moins cher via API, et gratuit si vous vous auto-hébergez.
Choisissez LongCat 2.0 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Morph V3 Large si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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