Modèles AI · Open-Source vs Payant

Llama 4 Maverick Ouvert vs Sonar Payant

Llama 4 Maverick contre Sonar comparés — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Llama 4 MaverickOuvertMeta
$0.2 /M entrée
$0.8 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
SonarPayantPerplexity
$1 /M entrée
$1 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte127K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir Llama 4 Maverick si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Sonar si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications de Llama 4 Maverick contre Sonar

SpécificationLlama 4 MaverickSonarGagnant
FabricantMetaPerplexity
TypeOpen-weightPropriétaireLlama 4 Maverick
Fenêtre de contexte1M tokens127K tokensLlama 4 Maverick
Prix d'entrée$0.2/M · auto-hébergement gratuit$1/MLlama 4 Maverick
Prix de sortie$0.8/M · auto-hébergement gratuit$1/MLlama 4 Maverick
Vision / multimodalOuiOui= Égalité
Appel d'outil / fonctionOuiNonLlama 4 Maverick
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Llama 4 Maverick
LicenceCommunauté LlamaPropriétaireLlama 4 Maverick

Écart de prix & quand choisir chacun

Choisissez Llama 4 Maverick si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Sonar si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéLlama 4 MaverickSonar
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Llama 4 Maverick contre Sonar

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Llama 4 Maverick
Sonar
Indice d'intelligence
14.3
9.5
Indice de codage
16.3
Index mathématique
19.3
GPQA
67.1%
47.1%
MMLU-Pro
80.9%
68.9%
Le Dernier Examen de l'Humanité
4.8%
7.3%
Raisonnement sur de longs contextes
46%
LiveCodeBench
39.7%
29.5%
SciCode
33.1%
22.9%
MATH-500
88.9%
81.7%
AIME
39%
48.7%
AIME 2025
19.3%
IFBench
43%
τ²-Bench
17.8%
τ-Bench Banking
3.9%
Terminal-Bench
7.9%
Terminal-Bench Hard
6.8%
Vitesse
110.3 tok/s
0 tok/s
Latence
0.62s
0s
Intelligence par $
33.3

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Llama 4 Maverick et Sonar se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Llama 4 Maverick (5.0 contre 2.7 / 5)
CritèreLlama 4 MaverickSonar
Efficacité des coûts5.04.5
Fenêtre de contexte5.03.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité5.03.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Llama 4 Maverick Ouvert

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...

Sonar Payant

Perplexity · Propriétaire

Sonar est léger, abordable, rapide et simple à utiliser — maintenant avec des citations et la possibilité de personnaliser les sources. Il est conçu pour les entreprises cherchant à intégrer des fonctionnalités légères de questions-réponses...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Questions fréquemment posées

Llama 4 Maverick est-il aussi bon que Sonar ?

Llama 4 Maverick est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Sonar peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Llama 4 Maverick localement ?

Oui. Llama 4 Maverick a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Sonar est uniquement API et ne peut pas être self-host.

Llama 4 Maverick vs Sonar — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez self-host, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Sonar si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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