Llama 4 Maverick vs Nova Pro 1.0 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Nova Pro 1.0 — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Llama 4 Maverick | Nova Pro 1.0 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Meta | Amazon | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 300K tokens | |
| Prix d'entrée | $0.2/M · auto-hébergement gratuit | $0.8/M | |
| Prix de sortie | $0.8/M · auto-hébergement gratuit | $3.2/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Oui | = Égalité |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Communauté Llama | Propriétaire |
Llama 4 Maverick est ~4.0× moins cher que Nova Pro 1.0 sur les tokens de sortie ($0.8 contre $3.2 par M tokens).
| Capacité | Llama 4 Maverick | Nova Pro 1.0 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Llama 4 Maverick | Nova Pro 1.0 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 4.0 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 4.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
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Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Llama 4 Maverick est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Nova Pro 1.0 peut encore mener sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Llama 4 Maverick a des open weights, vous pouvez donc le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Nova Pro 1.0 est uniquement API et ne peut pas être self-host.
Llama 4 Maverick coûte $0.8/M en sortie contre $3.2/M pour Nova Pro 1.0 — environ 4x moins cher via API, et gratuit si vous le self-host.
Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez le self-host, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Nova Pro 1.0 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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