Is Llama 4 Maverick as good as GPT-5.6 Sol?

Llama 4 Maverick is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-5.6 Sol may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Llama 4 Maverick locally?

Yes. Llama 4 Maverick has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-5.6 Sol is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick costs $0.8/M output vs $30/M for GPT-5.6 Sol — roughly 38x cheaper via API, and free if you self-host.

Llama 4 Maverick vs GPT-5.6 Sol — which should I pick in 2026?

Choose Llama 4 Maverick if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-5.6 Sol if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modèles AI · Open-Source vs Payant

Llama 4 Maverick Ouvert vs GPT-5.6 Sol Payant

Llama 4 Maverick vs GPT-5.6 Sol comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

GPT-5.6 Sol — profil complet ›

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · OpenSourceAI.tech

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Choisir Llama 4 Maverick si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-5.6 Sol si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications de Llama 4 Maverick vs GPT-5.6 Sol

Spécification	Llama 4 Maverick	GPT-5.6 Sol
Fabricant	Meta	OpenAI
Type	Poids ouvert	Propriétaire
Fenêtre de contexte	1M tokens	1,1 M tokens
Prix d'entrée	$0.2/M · auto-hébergement gratuit	$5/M
Prix de sortie	$0.8/M · auto-hébergement gratuit	$30/M
Vision / multimodal	Oui	Oui
Appel d'outil / fonction	Oui	Oui
Auto-hébergeable	Oui	Non (API uniquement)
Licence	Communauté Llama	Propriétaire

Comparaison des fonctionnalités

Capacité	Llama 4 Maverick	GPT-5.6 Sol
Poids ouverts (téléchargeables)	✓	✗
Auto-hébergeable	✓	✗
Fonctionne entièrement hors ligne	✓	✗
Vision / multimodal	✓	✓
Appel d'outil / fonction	✓	✓
Fenêtre de contexte de 1M+	✓	✓

Benchmarks : Llama 4 Maverick vs GPT-5.6 Sol

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Llama 4 Maverick livre 6.6× plus d'intelligence par dollar.

Llama 4 Maverick

GPT-5.6 Sol

Indice d'intelligence

14.3

58.9

Indice de codage

16.3

77.4

Index mathématique

19.3

–

GPQA

67.1%

94.1%

MMLU-Pro

80.9%

–

Le Dernier Examen de l'Humanité

4.8%

47.2%

Raisonnement sur de longs contextes

46%

73.7%

LiveCodeBench

39.7%

–

SciCode

33.1%

56.1%

MATH-500

88.9%

–

AIME

39%

–

AIME 2025

19.3%

–

IFBench

43%

72.7%

τ²-Bench

17.8%

85.1%

τ-Bench Banking

3.9%

33%

Terminal-Bench

7.9%

88%

Terminal-Bench Hard

6.8%

65.9%

Vitesse

98,6 tok/s

73.9 tok/s

Latence

0,61s

86.49s

Intelligence par $

34.5

5.2

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Llama 4 Maverick et GPT-5.6 Sol se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Llama 4 Maverick (5.0 vs 3.1 / 5)

Critère	Llama 4 Maverick	GPT-5.6 Sol
Efficacité des coûts	5.0	3.0
Fenêtre de contexte	5.0	5.0
Ouverture	5.0	1.5
Auto-hébergement	5.0	1.0
Multimodalité	5.0	5.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Llama 4 Maverick Ouvert

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...

GPT-5.6 Sol Payant

OpenAI · Propriétaire

GPT-5.6 Sol est le modèle phare de la série GPT-5.6 d'OpenAI. Il est adapté au raisonnement complexe, à la programmation et aux flux de travail agentiques, et est particulièrement performant dans les tâches de codage en ligne de commande et multi-étapes...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies

Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Questions fréquemment posées

Llama 4 Maverick est-il aussi bon que GPT-5.6 Sol ?

Llama 4 Maverick a des poids ouverts et est compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-5.6 Sol peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Llama 4 Maverick localement ?

Oui. Llama 4 Maverick a des poids ouverts, donc vous pouvez l'héberger vous-même sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-5.6 Sol est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Llama 4 Maverick ?

Llama 4 Maverick coûte $0.8/M sortie contre $30/M pour GPT-5.6 Sol — environ 38x moins cher via API, et gratuit si vous vous auto-hébergez.

Llama 4 Maverick vs GPT-5.6 Sol — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — il est à poids ouvert et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-5.6 Sol si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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