Is Llama 4 Maverick as good as Codestral 2508?

Llama 4 Maverick is open-weight and competitive on many tasks, but Codestral 2508 may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Llama 4 Maverick locally?

Yes. Llama 4 Maverick has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Codestral 2508 is API-only and cannot be self-hosted.

Llama 4 Maverick vs Codestral 2508 — which should I pick in 2026?

Choose Llama 4 Maverick if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Codestral 2508 if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modèles AI · Open-Source vs Payant

Llama 4 Maverick Ouvert vs Codestral 2508 Payant

Llama 4 Maverick vs Codestral 2508 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Codestral 2508 — profil complet ›

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Llama 4 MaverickOuvertMeta

$0.2 /M entrée
$0.8 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez

TypeOpen-weight

Fenêtre de contexte1M tokens

MultimodalOui

Auto-hébergéOui

Codestral 2508PayantMistral AI

$0.3 /M entrée
$0.9 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)

TypePropriétaire

Fenêtre de contexte256K tokens

MultimodalNon

Auto-hébergéNon

Choisir Llama 4 Maverick si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Codestral 2508 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Llama 4 Maverick vs Codestral 2508 spécifications

Spécification	Llama 4 Maverick	Codestral 2508	Gagnant
Fabricant	Meta	Mistral AI	–
Type	Open-weight	Propriétaire	Llama 4 Maverick
Fenêtre de contexte	1M tokens	256K tokens	Llama 4 Maverick
Prix d'entrée	$0.2/M · auto-hébergement gratuit	$0.3/M	Llama 4 Maverick
Prix de sortie	$0.8/M · auto-hébergement gratuit	$0.9/M	Llama 4 Maverick
Vision / multimodal	Oui	Non	Llama 4 Maverick
Appel d'outil / fonction	Oui	Oui	= Égalité
Auto-hébergeable	Oui	Non (API uniquement)	Llama 4 Maverick
Licence	Communauté Llama	Propriétaire	Llama 4 Maverick

Écart de prix & quand choisir chacun

Choisissez Llama 4 Maverick si…

Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Choisissez Codestral 2508 si…

Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

Capacité	Llama 4 Maverick	Codestral 2508
Open weights (téléchargeables)	✓	✗
Auto-hébergeable	✓	✗
Fonctionne entièrement hors ligne	✓	✗
Vision / multimodal	✓	✗
Appel d'outil / fonction	✓	✓
Fenêtre de contexte de 1M+	✓	✗

Benchmarks : Llama 4 Maverick vs Codestral 2508

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Llama 4 Maverick

Codestral 2508

Indice d'intelligence

14.3

–

Indice de codage

16.3

–

Index mathématique

19.3

–

GPQA

67.1%

–

MMLU-Pro

80.9%

–

Le Dernier Examen de l'Humanité

4.8%

–

Raisonnement sur de longs contextes

46%

–

LiveCodeBench

39.7%

–

SciCode

33.1%

–

MATH-500

88.9%

–

AIME

39%

–

AIME 2025

19.3%

–

IFBench

43%

–

τ²-Bench

17.8%

–

τ-Bench Banking

3.9%

–

Terminal-Bench

7.9%

–

Terminal-Bench Hard

6.8%

–

Vitesse

110.3 tok/s

–

Latence

0.62s

–

Intelligence par $

33.3

–

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Llama 4 Maverick et Codestral 2508 se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Llama 4 Maverick (5.0 vs 3.0 / 5)

Critère	Llama 4 Maverick	Codestral 2508
Efficacité des coûts	5.0	5.0
Fenêtre de contexte	5.0	4.0
Ouverture	5.0	1.5
Auto-hébergement	5.0	1.0
Multimodalité	5.0	3.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Llama 4 Maverick Ouvert

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...

Codestral 2508 Payant

Mistral AI · Propriétaire

Le modèle de langage de pointe de Mistral pour le codage, publié fin juillet 2025. Codestral se spécialise dans les tâches à faible latence et haute fréquence telles que le remplissage au milieu (FIM), la correction de code et la génération de tests. [Article de blog](https://mistral.ai/ne

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies

Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Questions fréquemment posées

Llama 4 Maverick est-il aussi bon que Codestral 2508 ?

Llama 4 Maverick est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Codestral 2508 peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Llama 4 Maverick localement ?

Oui. Llama 4 Maverick a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Codestral 2508 est uniquement API et ne peut pas être self-host.

Llama 4 Maverick vs Codestral 2508 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez le self-host, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Codestral 2508 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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