Is Llama 4 Maverick as good as Claude Fable 5?

Llama 4 Maverick is open-weight and competitive on many tasks, but Claude Fable 5 may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Llama 4 Maverick locally?

Yes. Llama 4 Maverick has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Claude Fable 5 is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick costs $0.8/M output vs $50/M for Claude Fable 5 — roughly 63x cheaper via API, and free if you self-host.

Llama 4 Maverick vs Claude Fable 5 — which should I pick in 2026?

Choose Llama 4 Maverick if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Claude Fable 5 if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modèles AI · Open-Source vs Payant

Llama 4 Maverick Ouvert vs Claude Fable 5 Payant

Llama 4 Maverick vs Claude Fable 5 comparés — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets 2026.

Claude Fable 5 — profil complet ›

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · OpenSourceAI.tech

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Choisir Llama 4 Maverick si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Claude Fable 5 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications de Llama 4 Maverick vs Claude Fable 5

Spécification	Llama 4 Maverick	Claude Fable 5
Fabricant	Meta	Anthropic
Type	Poids ouvert	Propriétaire
Fenêtre de contexte	1M tokens	1M tokens
Prix d'entrée	$0.2/M · auto-hébergement gratuit	$10/M
Prix de sortie	$0.8/M · auto-hébergement gratuit	$50/M
Vision / multimodal	Oui	Oui
Appel d'outil / fonction	Oui	Oui
Auto-hébergeable	Oui	Non (API uniquement)
Licence	Communauté Llama	Propriétaire

Comparaison des fonctionnalités

Capacité	Llama 4 Maverick	Claude Fable 5
Poids ouverts (téléchargeables)	✓	✗
Auto-hébergeable	✓	✗
Fonctionne entièrement hors ligne	✓	✗
Vision / multimodal	✓	✓
Appel d'outil / fonction	✓	✓
Fenêtre de contexte de 1M+	✓	✓

Benchmarks : Llama 4 Maverick vs Claude Fable 5

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Llama 4 Maverick livre 12× plus d'intelligence par dollar.

Llama 4 Maverick

Claude Fable 5

Indice d'intelligence

14.3

59.9

Indice de codage

16.3

76.5

Index mathématique

19.3

–

GPQA

67.1%

92.6%

MMLU-Pro

80.9%

–

Le Dernier Examen de l'Humanité

4.8%

53.3%

Raisonnement sur de longs contextes

46%

70%

LiveCodeBench

39.7%

–

SciCode

33.1%

60.2%

MATH-500

88.9%

–

AIME

39%

–

AIME 2025

19.3%

–

IFBench

43%

63.5%

τ²-Bench

17.8%

98.5%

τ-Bench Banking

3.9%

26.8%

Terminal-Bench

7.9%

84.6%

Terminal-Bench Hard

6.8%

62.9%

Vitesse

98,6 tok/s

58.3 tok/s

Latence

0,61s

52.46s

Intelligence par $

34.5

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Llama 4 Maverick et Claude Fable 5 se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Llama 4 Maverick (5.0 vs 2.9 / 5)

Critère	Llama 4 Maverick	Claude Fable 5
Efficacité des coûts	5.0	2.0
Fenêtre de contexte	5.0	5.0
Ouverture	5.0	1.5
Auto-hébergement	5.0	1.0
Multimodalité	5.0	5.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Llama 4 Maverick Ouvert

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...

Claude Fable 5 Payant

Anthropic · Propriétaire

Claude Fable 5 est un modèle de classe Mythos d'Anthropic, conçu pour le travail autonome de connaissance et la programmation. Il prend en charge les entrées texte, image et fichier avec sortie texte, avec support de raisonnement et...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies

Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Questions fréquemment posées

Llama 4 Maverick est-il aussi bon que Claude Fable 5 ?

Llama 4 Maverick est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Claude Fable 5 peut encore dominer sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se resserre — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Llama 4 Maverick localement ?

Oui. Llama 4 Maverick a des poids ouverts, donc vous pouvez l'héberger vous-même sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Claude Fable 5 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Llama 4 Maverick ?

Llama 4 Maverick coûte $0.8/M sortie contre $50/M pour Claude Fable 5 — environ 63x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Llama 4 Maverick vs Claude Fable 5 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Claude Fable 5 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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