Modèles AI · Open-Source vs Payant

Granite 4.1 8B Ouvert vs Codestral 2508 Payant

Granite 4.1 8B vs Codestral 2508 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Granite 4.1 8BOuvertIBM
$0.05 /M entrée
$0.1 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte131K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
Codestral 2508PayantMistral AI
$0.3 /M entrée
$0.9 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte256K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéNon
Choisir Granite 4.1 8B si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Codestral 2508 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Granite 4.1 8B vs Codestral 2508 spécifications

SpécificationGranite 4.1 8BCodestral 2508Gagnant
FabricantIBMMistral AI
TypeOpen-weightPropriétaireGranite 4.1 8B
Fenêtre de contexte131K tokens256K tokensCodestral 2508
Prix d'entrée$0.05/M · auto-hébergement gratuit$0.3/MGranite 4.1 8B
Prix de sortie$0.1/M · auto-hébergement gratuit$0.9/MGranite 4.1 8B
Vision / multimodalNonNon
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Granite 4.1 8B
LicenceApache 2.0PropriétaireGranite 4.1 8B

Écart de prix & quand choisir chacun

9.0×moins cher par jeton de sortie

Granite 4.1 8B est ~9.0× moins cher que Codestral 2508 sur les tokens de sortie ($0.1 vs $0.9 par M tokens).

Choisissez Granite 4.1 8B si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Codestral 2508 si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 256K
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéGranite 4.1 8BCodestral 2508
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Granite 4.1 8B vs Codestral 2508

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Granite 4.1 8B
Codestral 2508
Indice d'intelligence
6.7
Indice de codage
9.5
GPQA
43.3%
Le Dernier Examen de l'Humanité
3.8%
Raisonnement sur de longs contextes
12%
SciCode
21.8%
IFBench
38.6%
τ²-Bench
27.8%
τ-Bench Banking
3.1%
Terminal-Bench
3.4%
Terminal-Bench Hard
0%
Vitesse
119.8 tok/s
Latence
0.46s
Intelligence par $
106.3

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Granite 4.1 8B et Codestral 2508 se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Granite 4.1 8B (4.4 contre 3.0 / 5)
CritèreGranite 4.1 8BCodestral 2508
Efficacité des coûts5.05.0
Fenêtre de contexte3.54.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité3.53.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Granite 4.1 8B Ouvert

IBM · Open-weight

Granite 4.1 8B est un modèle de langage dense, uniquement décodeur, de 8 milliards de paramètres d'IBM, faisant partie de la famille Granite 4.1. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 131K jetons et est conçu pour des tâches d'entreprise...

Codestral 2508 Payant

Mistral AI · Propriétaire

Le modèle de langage de pointe de Mistral pour le codage, publié fin juillet 2025. Codestral se spécialise dans les tâches à faible latence et haute fréquence telles que le remplissage au milieu (FIM), la correction de code et la génération de tests. [Article de blog](https://mistral.ai/ne

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Granite 4.0 Micro

Questions fréquemment posées

Granite 4.1 8B est-il aussi bon que Codestral 2508 ?

Granite 4.1 8B est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Codestral 2508 peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Granite 4.1 8B localement ?

Oui. Granite 4.1 8B a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Codestral 2508 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien Granite 4.1 8B est-il moins cher ?

Granite 4.1 8B coûte $0.1/M en sortie contre $0.9/M pour Codestral 2508 — environ 9x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Granite 4.1 8B vs Codestral 2508 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Granite 4.1 8B si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Codestral 2508 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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