GPT-4 Turbo Payant vs 
Codestral 2508 Payant
GPT-4 Turbo vs Codestral 2508 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
GPT-4 Turbo — profil complet › · Codestral 2508 — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$30 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
$0.9 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
GPT-4 Turbo vs Codestral 2508 spécifications
| Spécification | GPT-4 Turbo | Codestral 2508 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | Mistral AI | – |
| Type | Propriétaire | Propriétaire | – |
| Fenêtre de contexte | 128K jetons | 256K tokens | |
| Prix d'entrée | $10/M | $0.3/M | |
| Prix de sortie | $30/M | $0.9/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Non | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Non (API uniquement) | – |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire | – |
Écart de prix & quand choisir chacun
Codestral 2508 est ~33× moins cher que GPT-4 Turbo sur les tokens de sortie ($0.9 vs $30 par M tokens).
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 256K
- Vous voulez un prix de sortie plus bas
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | GPT-4 Turbo | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmarks : GPT-4 Turbo vs Codestral 2508
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment GPT-4 Turbo et Codestral 2508 se classent
| Critère | GPT-4 Turbo | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 3.0 | 5.0 |
| Fenêtre de contexte | 3.5 | 4.0 |
| Ouverture | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
GPT-4 Turbo Payant
Le dernier modèle GPT-4 Turbo avec des capacités de vision. Les requêtes de vision peuvent désormais utiliser le mode JSON et l'appel de fonction. Données d'entraînement : jusqu'en décembre 2023.
Codestral 2508 Payant
Le modèle de langage de pointe de Mistral pour le codage, publié fin juillet 2025. Codestral se spécialise dans les tâches à faible latence et haute fréquence telles que le remplissage au milieu (FIM), la correction de code et la génération de tests. [Article de blog](https://mistral.ai/ne
Questions fréquemment posées
GPT-4 Turbo vs Codestral 2508 — lequel est le moins cher ?
Codestral 2508 est moins cher sur la sortie ($0.9/M vs $30/M).
Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?
Codestral 2508 offre la plus grande fenêtre de contexte (256K tokens).
GPT-4 Turbo vs Codestral 2508 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez Codestral 2508 pour le prix de sortie inférieur ($0.9/M vs $30/M). Il vous offre également une fenêtre de contexte plus grande de 256K.
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