Modèles AI · Open-Source vs Payant

GLM 5.2 Ouvert vs MAWeaver (alpha) Payant

GLM 5.2 vs Weaver (alpha) comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

GLM 5.2OuvertZ.AI
$0.76 /M entrée
$2.42 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
MAWeaver (alpha)PayantMancer
$0.5 /M entrée
$0.75 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte8K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéNon
Choisir GLM 5.2 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Weaver (alpha) si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications de GLM 5.2 vs Weaver (alpha)

SpécificationGLM 5.2Weaver (alpha)Gagnant
FabricantZ.AIMancer–
TypeOpen-weightPropriétaireGLM 5.2
Fenêtre de contexte1M tokens8K tokensGLM 5.2
Prix d'entrée$0.76/M · auto-hébergement gratuit$0.5/MMAWeaver (alpha)
Prix de sortie$2.42/M · auto-hébergement gratuit$0.75/MMAWeaver (alpha)
Vision / multimodalNonNon–
Appel d'outil / fonctionOuiNonGLM 5.2
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)GLM 5.2
LicenceMITPropriétaireGLM 5.2

Écart de prix & quand choisir chacun

3.2×moins cher par jeton de sortie

Weaver (alpha) est ~3.2× moins cher que GLM 5.2 sur les tokens de sortie ($0.75 contre $2.42 par M tokens).

Choisissez GLM 5.2 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
MAChoisissez Weaver (alpha) si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous voulez un prix de sortie plus bas
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéGLM 5.2Weaver (alpha)
Open weights (téléchargeables)✓✗
Auto-hébergeable✓✗
Fonctionne entièrement hors ligne✓✗
Vision / multimodal✗✗
Appel d'outil / fonction✓✗
Fenêtre de contexte de 1M+✓✗

Benchmarks : GLM 5.2 vs Weaver (alpha)

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

GLM 5.2
Weaver (alpha)
Indice d'intelligence
51.1
–
Indice de codage
68.8
–
GPQA
89.5%
–
Le Dernier Examen de l'Humanité
40.1%
–
Raisonnement sur de longs contextes
71.3%
–
SciCode
50.5%
–
IFBench
73.3%
–
τ²-Bench
99.1%
–
τ-Bench Banking
26.8%
–
Terminal-Bench
77.9%
–
Terminal-Bench Hard
50.8%
–
Vitesse
190 tok/s
–
Latence
1s
–
Intelligence par $
24.5
–

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment GLM 5.2 et Weaver (alpha) se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : GLM 5.2 (4.6 vs 2.3 / 5)
CritèreGLM 5.2Weaver (alpha)
Efficacité des coûts4.55.0
Fenêtre de contexte5.02.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité3.52.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

GLM 5.2 Ouvert

Z.AI · Open-weight

GLM 5.2 est un modèle de raisonnement à grande échelle de Z.ai. Il prend en charge l'entrée et la sortie de texte avec une fenêtre de contexte de 1M tokens, et est adapté aux flux de travail d'agents à long terme, à l'ingénierie logicielle au niveau projet,...

Weaver (alpha) Payant

Mancer · Propriétaire

Une tentative de recréer la verbosité de style Claude, mais ne vous attendez pas au même niveau de cohérence ou de mémoire. Destiné à être utilisé dans des situations de jeu de rôle/narration.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.6VGLM 4.5 AirGLM 4.5V

Questions fréquemment posées

GLM 5.2 est-il aussi bon que Weaver (alpha) ?

GLM 5.2 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Weaver (alpha) peut encore dominer dans les travaux de raisonnement et d'agentic les plus difficiles. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter GLM 5.2 localement ?

Oui. GLM 5.2 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Weaver (alpha) est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

GLM 5.2 vs Weaver (alpha) — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez GLM 5.2 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Weaver (alpha) si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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