Gemma 4 31B vs GPT-5 Mini comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · OpenSourceAI.tech
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Gemma 4 31B | GPT-5 Mini |
|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | |
| Type | Poids ouvert | Propriétaire |
| Fenêtre de contexte | 262K tokens | 400 K tokens |
| Prix d'entrée | $0.14/M · auto-hébergement gratuit | $0.25/M |
| Prix de sortie | $0.4/M · auto-hébergement gratuit | $2/M |
| Vision / multimodal | Oui | Oui |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) |
| Licence | Licence Gemma | Propriétaire |
| Capacité | Gemma 4 31B | GPT-5 Mini |
|---|---|---|
| Poids ouverts (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Gemma 4 31B | GPT-5 Mini |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 4.5 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Gemma 4 31B Instruct est le modèle multimodal dense de 30,7 milliards de Google DeepMind, prenant en charge l'entrée de texte et d'image avec une sortie textuelle. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 256K tokens, d'un mode de réflexion/raisonnement configurable, d'une fonction native...
GPT-5 Mini est une version compacte de GPT-5, conçue pour gérer des tâches de raisonnement plus légères. Il offre les mêmes avantages en matière de suivi des instructions et d'ajustement de la sécurité que GPT-5, mais avec une latence et un coût réduits....
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Gemma 4 31B a des poids ouverts et est compétitive sur de nombreuses tâches, mais GPT-5 Mini peut encore dominer sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Gemma 4 31B a des poids ouverts, donc vous pouvez l'héberger vous-même sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-5 Mini est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Gemma 4 31B coûte $0.4/M en sortie contre $2/M pour GPT-5 Mini — environ 5x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
Choisissez Gemma 4 31B si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est un poids ouvert et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-5 Mini si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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