Microsoft

MPhi 4OPEN

Phi 4 (Microsoft): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
16K
tokens
Prix d'entrée
$0.07
par M tokens
Prix de sortie
$0.14
par M tokens
Fournisseur
Microsoft

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les comparaisons de modèles → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Phi 4, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

3.7×
Plus d'intelligence par dollar que Claude Opus 5.
Pour le même budget, Phi 4 offre 3.7 fois plus de capacité. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'héberger vous-même et ne rien payer par jeton.
Intelligence index4.9
Math index18
GPQA57.5%
MMLU-Pro71.4%
Humanity's Last Exam4.1%
Long Context Reasoning0%
LiveCodeBench23.1%
SciCode26%
MATH-50081%
AIME14.3%
AIME 202518%
IFBench23.5%
τ²-Bench0%
Terminal-Bench Hard3.8%
💰 Blended price$0.219 / 1M tokens
📈 Value22.4 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Phi 4 est un modèle d'IA à poids ouvert de Microsoft. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Phi 4 ?

Phi 4 est un modèle de langage IA de Microsoft. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 4.9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Phi 4 est-il gratuit ?

Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Phi 4 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,07 $ par million de jetons d'entrée et de 0,14 $ par million de jetons de sortie.

Qu'est-ce que Phi 4 sait faire ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 57.5%, MMLU-Pro 71.4%, Humanity's Last Exam 4.1%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 23.1%, SciCode 26%, MATH-500 81%, AIME 14.3%, AIME 2025 18%, IFBench 23.5%, τ²-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 3.8%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.

Puis-je auto-héberger Phi 4 ?

Oui. Phi 4 a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

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