Microsoft Research Phi-4 est conçu pour bien performer dans des tâches de raisonnement complexes et peut fonctionner efficacement dans des situations avec une mémoire limitée ou où des réponses rapides sont nécessaires.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
Scores de référence indépendants pour Phi 4, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Phi 4 est un modèle d'IA open-weight de Microsoft. Vous pouvez le télécharger et le self-hoster gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix catalogue des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Phi 4 est un modèle de langage IA de Microsoft. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 4.6 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Phi 4 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,07 $ par million de jetons d'entrée et de 0,14 $ par million de jetons de sortie.
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 57.5%, MMLU-Pro 71.4%, Humanity's Last Exam 3.8%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 23.1%, SciCode 26%, MATH-500 81%, AIME 14.3%, AIME 2025 18%, IFBench 23.5%, τ²-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 3.8%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Il génère environ 43.4 tokens par seconde, avec un délai médian 0.93s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Oui. Phi 4 a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.