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o4 Mini (batch)API
OpenAI o4-mini est un modèle de raisonnement compact de la série o, optimisé pour des performances rapides et économiques tout en conservant de fortes capacités multimodales et agentiques.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.96 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 68% des 192 modèles commerciaux suivis ici
- 25 sur 88 modèles OpenAI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour o4 Mini (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus le score est élevé, meilleur est le modèle. Mode de mesure : high.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.56 par 1M de tokens (médiane de 15) — celui-ci coûte $0.96.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 46 de plus
À propos de ce modèle
o4 Mini (batch) est un modèle d'IA commercial développé par OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque jour à partir des tarifs publics, de sorte que les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que o4 Mini (batch) ?
o4 Mini (batch) est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 26.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
o4 Mini (batch) est-il gratuit ?
o4 Mini (batch) n'est pas gratuit : il coûte 0,55 $ par million de tokens en entrée et 2,2 $ par million de tokens en sortie. Des alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
En quoi o4 Mini (batch) est-il performant ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 78.4%, MMLU-Pro 83.2%, Humanity's Last Exam 16.5%, Long Context Reasoning 60%, LiveCodeBench 85.9%, SciCode 46.5%, MATH-500 98.9%, AIME 94%, AIME 2025 90.7%, IFBench 68.7%, τ²-Bench 55.6%, Terminal-Bench Hard 15.2%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.