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Oo3 MiniAPI

OpenAI o3-mini est un modèle de langage économique optimisé pour les tâches de raisonnement STEM, excellant particulièrement en science, mathématiques et codage.

200KFenêtre de contexte · tokens
$1.1Prix d'entrée · par M tokens
$4.4Prix de sortie · par M tokens
OpenAIFournisseur

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour o3 Mini, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

Intelligence index19.2
GPQA74.8%
MMLU-Pro79.1%
Humanity's Last Exam7.9%
LiveCodeBench71.7%
SciCode39.9%
MATH-50097.3%
AIME77%
τ²-Bench28.7%
Terminal-Bench Hard6.8%
💰 Blended price$1.925 / 1M tokens
📈 Value10 intelligence points per $
vs. modèles mesurés icitop 67%
Scores plus élevés que 33% des 273 modèles mesurés par Artificial Analysis et suivis ici.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.91 par 1M de tokens (médiane de 21) — celui-ci coûte $1.93.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 100 de plus
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

o3 Mini est un modèle d'IA commercial d'OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que o3 Mini ?

o3 Mini est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 19.2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

o3 Mini est-il gratuit ?

o3 Mini n'est pas gratuit : cela coûte 1,1 $ par million de tokens d'entrée et 4,4 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

À quoi sert o3 Mini ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 74.8%, MMLU-Pro 79.1%, Humanity's Last Exam 7.9%, LiveCodeBench 71.7%, SciCode 39.9%, MATH-500 97.3%, AIME 77%, τ²-Bench 28.7%, Terminal-Bench Hard 6.8%.

Modèles associés

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