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o3 Mini (batch)API
OpenAI o3-mini est un modèle de langage économique optimisé pour les tâches de raisonnement STEM, excellant particulièrement en science, mathématiques et codage.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.96 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 68% des 192 modèles commerciaux suivis ici
- 24 sur 88 modèles OpenAI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour o3 Mini (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus le score est élevé, meilleur est le modèle.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.91 par 1M de tokens (médiane de 21) — celui-ci coûte $0.96.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 67 de plus
À propos de ce modèle
o3 Mini (batch) est un modèle d'IA commercial développé par OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque jour à partir des tarifs publics, de sorte que les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que o3 Mini (batch) ?
o3 Mini (batch) est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 19.2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
o3 Mini (batch) est-il gratuit ?
o3 Mini (batch) n'est pas gratuit : il coûte 0,55 $ par million de tokens en entrée et 2,2 $ par million de tokens en sortie. Des alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
En quoi o3 Mini (batch) est-il performant ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 74.8%, MMLU-Pro 79.1%, Humanity's Last Exam 7.9%, LiveCodeBench 71.7%, SciCode 39.9%, MATH-500 97.3%, AIME 77%, τ²-Bench 28.7%, Terminal-Bench Hard 6.8%.