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Oo3 (batch)API

o3 est un modèle polyvalent et puissant à travers les domaines.

200KFenêtre de contexte · tokens
$1Prix d'entrée · par M tokens
$4Prix de sortie · par M tokens
OpenAIFournisseur

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de benchmark indépendants pour o3 (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus le score est élevé, meilleur est le modèle.

Intelligence index20.2
Math index88.3
GPQA82.7%
MMLU-Pro85.3%
Humanity's Last Exam20.1%
Long Context Reasoning74.7%
LiveCodeBench80.8%
MATH-50099.2%
AIME90.3%
AIME 202588.3%
IFBench71.4%
τ²-Bench80.7%
Terminal-Bench Hard37.1%
⚡ Speed151.5 tokens/sec
⏱ Latency5.57s to first token
💰 Blended price$3.5 / 1M tokens
📈 Value5.8 intelligence points per $
vs. modèles mesurés icitop 47%
Scores plus élevés que 53% des 289 modèles mesurés par Artificial Analysis et suivis ici.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.85 par 1M de tokens (médiane de 22) — celui-ci coûte $1.75.
Moins cher et meilleur sur cet indice : MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 (batch) · GLM 5.3 Flash et 60 de plus
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

o3 (batch) est un modèle d'IA commercial développé par OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque jour à partir des tarifs publics, de sorte que les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que o3 (batch) ?

o3 (batch) est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 20.2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

o3 (batch) est-il gratuit ?

o3 (batch) n'est pas gratuit : il coûte 1 $ par million de tokens en entrée et 4 $ par million de tokens en sortie. Des alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

En quoi o3 (batch) est-il performant ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 82.7%, MMLU-Pro 85.3%, Humanity's Last Exam 20.1%, Long Context Reasoning 74.7%, LiveCodeBench 80.8%, MATH-500 99.2%, AIME 90.3%, AIME 2025 88.3%, IFBench 71.4%, τ²-Bench 80.7%, Terminal-Bench Hard 37.1%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.

Quelle est la vitesse de o3 (batch) ?

Il génère environ 151.5 tokens par seconde, avec un délai médian 5.57s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.

Modèles associés

o1-proOpenAIGPT-5.5 ProOpenAIGPT-5.4 ProOpenAIGPT-5.2 ProOpenAIGPT-5 ProOpenAIGPT-5.4 Pro (batch)OpenAI