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o3 (batch)API
o3 est un modèle polyvalent et puissant à travers les domaines.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1.75 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 52% des 192 modèles commerciaux suivis ici
- 36 sur 88 modèles OpenAI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour o3 (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus le score est élevé, meilleur est le modèle.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.69 par 1M de tokens (médiane de 17) — celui-ci coûte $1.75.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 59 de plus
À propos de ce modèle
o3 (batch) est un modèle d'IA commercial développé par OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque jour à partir des tarifs publics, de sorte que les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que o3 (batch) ?
o3 (batch) est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 31.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
o3 (batch) est-il gratuit ?
o3 (batch) n'est pas gratuit : il coûte 1 $ par million de tokens en entrée et 4 $ par million de tokens en sortie. Des alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
En quoi o3 (batch) est-il performant ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 82.7%, MMLU-Pro 85.3%, Humanity's Last Exam 20.1%, Long Context Reasoning 73.3%, LiveCodeBench 80.8%, SciCode 41%, MATH-500 99.2%, AIME 90.3%, AIME 2025 88.3%, IFBench 71.4%, τ²-Bench 80.7%, Terminal-Bench Hard 37.1%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Quelle est la vitesse de o3 (batch) ?
Il génère environ 116.1 tokens par seconde, avec un délai médian 7.42s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.