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North Mini Code (free)OPEN
North Mini Code est le premier modèle de codage agentique de Cohere et le début de sa famille North.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- Gratuit — open weights, aucun coût par token.
- 1 sur 3 modèles Cohere suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour North Mini Code (gratuit), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
À propos de ce modèle
North Mini Code (free) est un modèle d'IA open-weight de Cohere. Vous pouvez le télécharger et le self-host gratuitement ; les prix ci-dessous sont les tarifs d'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
À quoi sert North Mini Code (gratuit) ?
North Mini Code (free) est un modèle de langage IA de Cohere. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 20.2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
North Mini Code (gratuit) est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger North Mini Code (gratuit) et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont gratuits par million de jetons d'entrée et gratuits par million de jetons de sortie.
À quoi sert North Mini Code (gratuit) ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 75.7%, Humanity's Last Exam 11.1%, Long Context Reasoning 36%, SciCode 38.2%, IFBench 57.6%, τ²-Bench 37.4%, τ-Bench Banking 6.4%, Terminal-Bench 35.6%, Terminal-Bench Hard 31.1%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de North Mini Code (gratuit) ?
Il génère environ 80.9 tokens par seconde, avec un délai médian 0.3s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger North Mini Code (gratuit) ?
Oui. North Mini Code (gratuit) a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.