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North Mini Code (free)OPEN
North Mini Code (free) (Cohere): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour North Mini Code (gratuit), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
À propos de ce modèle
North Mini Code (gratuit) est un modèle d'IA à poids ouverts de Cohere. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis à l'heure, pour quand vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que North Mini Code (gratuit) ?
North Mini Code (free) est un modèle de langage IA de Cohere. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 19.8 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
North Mini Code (gratuit) est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger North Mini Code (gratuit) et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix de liste sont gratuits par million de jetons d'entrée et gratuits par million de jetons de sortie.
À quoi est bon North Mini Code (gratuit) ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 75.7%, Humanity's Last Exam 10%, Long Context Reasoning 32.3%, SciCode 38.2%, IFBench 57.6%, τ²-Bench 37.4%, τ-Bench Banking 6.4%, Terminal-Bench 35.6%, Terminal-Bench Hard 31.1%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de North Mini Code (gratuit) ?
Il génère environ 31.2 tokens par seconde, avec un délai médian 0.36s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger North Mini Code (gratuit) ?
Oui. North Mini Code (gratuit) a des poids ouverts, vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.