Nemotron Nano 12B 2 VL (free) (NVIDIA): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Scores de référence indépendants pour Nemotron Nano 12B 2 VL (gratuit), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Nemotron Nano 12B 2 VL (gratuit) est un modèle d'IA à poids ouvert de NVIDIA. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Nemotron Nano 12B 2 VL (free) est un modèle de langage IA de NVIDIA. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Nemotron Nano 12B 2 VL (gratuit) et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont gratuits par million de jetons d'entrée et gratuits par million de jetons de sortie.
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 57.2%, MMLU-Pro 75.9%, Humanity's Last Exam 5.3%, Long Context Reasoning 40%, LiveCodeBench 69.4%, SciCode 26.2%, AIME 2025 75%, IFBench 31.9%, τ²-Bench 21.3%, Terminal-Bench Hard 4.5%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Il génère environ 73.6 tokens par seconde, avec un délai médian 3.58s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Oui. Nemotron Nano 12B 2 VL (gratuit) a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.