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Granite 4.0 MicroOPEN
Granite-4.0-H-Micro est un modèle de 3B paramètres de la famille de modèles Granite 4.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.04 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 89% des 191 modèles open-weight suivis ici
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Granite 4.0 Micro, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.5 par 1M de tokens (médiane de 10) — celui-ci coûte $0.04.
Moins cher et meilleur sur cet indice : Ling-3.0-flash
À propos de ce modèle
Granite 4.0 Micro est un modèle d'IA open-weight par IBM. Vous pouvez le télécharger et le self-host gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix catalogue des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Granite 4.0 Micro ?
Granite 4.0 Micro est un modèle de langage IA de IBM. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Granite 4.0 Micro est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Granite 4.0 Micro et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,02 $ par million de jetons d'entrée et de 0,11 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Granite 4.0 Micro ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 33.6%, MMLU-Pro 44.7%, Humanity's Last Exam 5%, Long Context Reasoning 5.7%, LiveCodeBench 18%, SciCode 11.9%, AIME 2025 6%, IFBench 24.8%, τ²-Bench 12.6%, Terminal-Bench Hard 1.5%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger Granite 4.0 Micro ?
Oui. Granite 4.0 Micro a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.