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Granite 4.0 MicroOPEN
Granite 4.0 Micro (IBM): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Granite 4.0 Micro, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
À propos de ce modèle
Granite 4.0 Micro est un modèle d'IA à poids ouvert d'IBM. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Granite 4.0 Micro ?
Granite 4.0 Micro est un modèle de langage IA de IBM. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 2.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Granite 4.0 Micro est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Granite 4.0 Micro et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,02 $ par million de jetons d'entrée et de 0,11 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Granite 4.0 Micro ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 30.3%, MMLU-Pro 44.7%, Humanity's Last Exam 5.1%, Long Context Reasoning 4%, LiveCodeBench 18%, SciCode 11.9%, MATH-500 62.7%, AIME 2025 6%, IFBench 22.1%, τ²-Bench 12.6%, Terminal-Bench Hard 1.5%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger Granite 4.0 Micro ?
Oui. Granite 4.0 Micro a des poids ouverts, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.