OpenAI

OGPT-5.5 (batch)API

GPT-5.5 est le modèle de pointe d'OpenAI conçu pour des charges de travail professionnelles complexes, s'appuyant sur GPT-5.4 avec un raisonnement plus fort, une fiabilité accrue et une efficacité des tokens améliorée sur des tâches difficiles.

Fenêtre de contexte
1.1M
tokens
Prix d'entrée
$2.5
par M tokens
Prix de sortie
$15
par M tokens
Fournisseur
OpenAI

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour GPT-5.5 (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : xhigh.

Intelligence index54.8
Coding index74.9
GPQA93.5%
Humanity's Last Exam44.3%
Long Context Reasoning74.3%
SciCode56.1%
IFBench75.9%
τ²-Bench93.9%
τ-Bench Banking31.3%
Terminal-Bench84.3%
Terminal-Bench Hard60.6%
💰 Blended price$11.25 / 1M tokens
📈 Value4.9 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

GPT-5.5 (batch) est un modèle d'IA commercial développé par OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque heure à partir des prix publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que GPT-5.5 (batch) ?

GPT-5.5 (batch) est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 54.8 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

GPT-5.5 (batch) est-il gratuit ?

GPT-5.5 (batch) n'est pas gratuit : il coûte 2,5 $ par million de tokens d'entrée et 15 $ par million de tokens de sortie. Des alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

Qu'est-ce que GPT-5.5 (batch) sait bien faire ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 93.5%, Humanity's Last Exam 44.3%, Long Context Reasoning 74.3%, SciCode 56.1%, IFBench 75.9%, τ²-Bench 93.9%, τ-Bench Banking 31.3%, Terminal-Bench 84.3%, Terminal-Bench Hard 60.6%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Modèles associés

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