OpenAI

OGPT-5.3-CodexAPI

GPT-5.3-Codex (OpenAI): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par olud.ai.

Fenêtre de contexte
400K
tokens
Prix d'entrée
$1.75
par M tokens
Prix de sortie
$14
par M tokens
Fournisseur
OpenAI

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de benchmark indépendants pour GPT-5.3-Codex, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : xhigh.

Intelligence index44.3
GPQA91.5%
Humanity's Last Exam39.9%
Long Context Reasoning74%
SciCode53.2%
IFBench75.4%
τ²-Bench86%
Terminal-Bench Hard53%
⚡ Speed113.2 tokens/sec
⏱ Latency50.09s to first token
💰 Blended price$4.813 / 1M tokens
📈 Value9.2 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

GPT-5.3-Codex est un modèle d'IA commercial par OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés toutes les heures à partir des prix de la liste publique, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que GPT-5.3-Codex ?

GPT-5.3-Codex est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 44.3 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

GPT-5.3-Codex est-il gratuit ?

GPT-5.3-Codex n'est pas gratuit : il coûte 1,75 $ par million de tokens d'entrée et 14 $ par million de tokens de sortie. Des alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

À quoi sert GPT-5.3-Codex ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 91.5%, Humanity's Last Exam 39.9%, Long Context Reasoning 74%, SciCode 53.2%, IFBench 75.4%, τ²-Bench 86%, Terminal-Bench Hard 53%.

Quelle est la vitesse de GPT-5.3-Codex ?

Il génère environ 113.2 tokens par seconde, avec un délai médian 50.09s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.

Modèles associés

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