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OGPT-5.2-CodexAPI

GPT-5.2-Codex est une version améliorée de GPT-5.1-Codex optimisée pour l'ingénierie logicielle et les flux de travail de codage.

400KFenêtre de contexte · tokens
$1.75Prix d'entrée · par M tokens
$14Prix de sortie · par M tokens
OpenAIFournisseur

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour GPT-5.2-Codex, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : xhigh.

Intelligence index41.2
GPQA89.9%
Humanity's Last Exam35.7%
Long Context Reasoning79.3%
SciCode54.6%
IFBench77.6%
τ²-Bench92.1%
Terminal-Bench Hard37.1%
💰 Blended price$4.813 / 1M tokens
📈 Value8.6 intelligence points per $
vs. modèles mesurés icitop 24%
Scores plus élevés que 76% des 273 modèles mesurés par Artificial Analysis et suivis ici.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.74 par 1M de tokens (médiane de 17) — celui-ci coûte $4.81.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) et 40 de plus
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

GPT-5.2-Codex est un modèle d'IA commercial développé par OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque jour à partir des prix catalogue publics, de sorte que les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que GPT-5.2-Codex ?

GPT-5.2-Codex est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 41.2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

GPT-5.2-Codex est-il gratuit ?

GPT-5.2-Codex n'est pas gratuit : il coûte 1.75 $ par million de tokens d'entrée et 14 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

À quoi sert GPT-5.2-Codex ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 89.9%, Humanity's Last Exam 35.7%, Long Context Reasoning 79.3%, SciCode 54.6%, IFBench 77.6%, τ²-Bench 92.1%, Terminal-Bench Hard 37.1%.

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