Modèles médiatiques : où en est l'open-source ?

Comment cela est classé : ce sont les scores ELO basés sur les préférences humaines à l'aveugle — les gens voient deux sorties du même prompt, sans savoir quel modèle les a produites, et choisissent celle qu'ils préfèrent. C'est la seule manière honnête de classer les modèles multimédias : aucun benchmark automatisé ne peut vous dire si une image est bonne. Un ELO plus élevé signifie que les gens l'ont préférée plus souvent. La colonne des votes montre combien de comparaisons soutiennent le score — un modèle avec peu de votes a une position moins fiable.

Open-weight signifie que le modèle peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel. L'API de classement ne dit pas si un modèle est ouvert, donc nous les identifions par famille de modèles. Lorsque nous ne pouvons pas le confirmer dans un sens ou dans l'autre, nous marquons le modèle non vérifié plutôt que de deviner — et le chiffre "meilleur open-weight" ci-dessus ne compte que les modèles que nous pouvons réellement confirmer. Nous préférerions sous-estimer l'open-source que de vous induire en erreur. Vous avez repéré une erreur ?

Classements par Artificial Analysis.