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Données de l'écosystème

Un projet d'IA sur cinq n'a pas de licence lisible par une machine

1 641 des 8 246 dépôts de logiciels d'IA que nous suivons ne portent aucune licence identifiable, et ils totalisent 8,3 millions d'étoiles. Le taux change à peine entre une expérience de 200 étoiles et un outil de 50 000 étoiles.

Mis à jour le 7 août 2026·6 min de lecture·Pas de mur payant

TL;DR — la version courte

1 641 des 8 246 projets logiciels d'IA que nous suivons — un sur cinq — n'ont pas de licence que GitHub puisse identifier. Ils totalisent 8,3 millions d'étoiles.

La popularité ne vous protège pas. Le taux est de 21,5 % en dessous de mille étoiles et de 19,1 % au-dessus de cinquante mille. Il est essentiellement plat.

Sans licence identifiable, le défaut légal est que vous n'avez aucune autorisation. Ni permissive, ni copyleft — rien.

L'open source est un arrangement de licence avant toute autre chose. Un dépôt public n'est pas un permis : en vertu de la Convention de Berne, le code est protégé par le droit d'auteur dès sa rédaction, et l'auteur conserve tous les droits qu'il n'a pas explicitement cédés.

Nous avons donc posé une question ennuyeuse au catalogue : combien de projets d'IA disent réellement ce que vous avez le droit d'en faire ?

Un sur cinq ne dit rien

Sur les 8 246 dépôts que nous classons comme logiciels — cours, awesome-lists, feuilles de route et livres exclus, en utilisant la même règle que notre analyse de dormance1 641 n'ont pas d'identifiant de licence SPDX. Soit 19,9 %.

Le contenu exclu est pire, pour mémoire : 39,5 % des 2 090 cours et listes n'ont pas non plus de licence. Nous les avons exclus parce que personne ne déploie une feuille de route.

Ce n'est pas un problème de projet amateur

C'est la découverte à laquelle nous ne nous attendions pas. L'histoire intuitive — quelqu'un pousse une expérience de week-end et ne trouve jamais le temps d'ajouter un fichier LICENSE — produirait un taux qui chute fortement à mesure que les projets deviennent sérieux. Ce n'est pas le cas.

Share with no machine-readable licence, by popularity under 1k stars 21.5% 3,951 projects 1k – 10k 18.1% 3,405 projects 10k – 50k 19.8% 759 projects over 50k 19.1% 131 projects 8,246 AI software repositories · courses, awesome-lists and books excluded
Part des dépôts de logiciels d'IA sans licence lisible par une machine, par nombre d'étoiles : moins de 1k 21,5 %, 1k–10k 18,1 %, 10k–50k 19,8 %, plus de 50k 19,1 %.

Un dépôt avec cinquante mille étoiles a presque exactement la même probabilité d'être sans licence qu'un dépôt avec deux cents. Parmi les 175 projets sans licence de plus de 10 000 étoiles se trouvent des outils que vous avez probablement installés.

Le langage ne change presque rien non plus : Go est le plus discipliné avec 15,1 %, C++ le moins avec 23,3 %, et tout le reste se situe entre 18 et 22 %.

« Sans licence » recouvre deux situations différentes

Nous devons être précis, car les deux cas se ressemblent de l'extérieur et ont des conséquences différentes.

Certains projets n'ont vraiment rien. Pas de fichier LICENSE, pas de conditions dans le README, aucune déclaration nulle part. Le défaut s'applique : tous droits réservés. Vous pouvez regarder le code. Vous ne pouvez pas le copier dans votre produit.

D'autres ont une licence qui n'est tout simplement pas l'un des identifiants standard. Une variante personnalisée, une licence source-available avec restrictions commerciales, un BSD modifié, des conditions rédigées par un avocat d'entreprise. Certains des plus grands noms de notre liste sans licence appartiennent à ce deuxième groupe — ils ne sont pas hors-la-loi, ils ne sont simplement pas standard.

Le problème pratique est que aucun outil automatisé ne peut faire la différence entre les deux. Votre analyseur de dépendances signale « inconnu » pour les deux. Votre tableau de bord de conformité signale « inconnu ». Et de plus en plus, l'agent de codage qui vient d'extraire cet extrait dans votre codebase n'a rien signalé du tout, parce qu'il n'a jamais regardé.

La version de ce problème à l'ère des agents. Quand un humain copiait une fonction, un humain pouvait lire la licence. Les assistants de codage IA suggèrent du code à un rythme qu'aucun relecteur ne vérifie ligne par ligne. Un cinquième de l'écosystème IA étant juridiquement inclassable est un problème bien plus grave en 2026 qu'en 2022.

Ce que cela signifie en pratique

Si vous maintenez l'un de ces projets

Ajouter une licence prend environ quatre-vingt-dix secondes sur GitHub : Ajouter un fichierCréer un nouveau fichier → taper LICENSE → un sélecteur de modèle apparaît. MIT pour une adoption maximale, Apache-2.0 pour la même chose avec une concession explicite de brevets, AGPL-3.0 si vous voulez que quiconque exécutant une version modifiée en tant que service publie ses modifications.

C'est la minute au rendement le plus élevé que vous puissiez consacrer à votre projet. Sans elle, toute entreprise sérieuse qui découvre votre travail a une politique qui dit : ne pas toucher.

Chaque page de projet sur olud.ai affiche la licence détectée à côté du score de santé — et l'affiche comme inconnue lorsqu'elle est inconnue, plutôt que de deviner.

Méthode

10 336 dépôts IA suivis au 7 août 2026. Les identifiants de licence proviennent de l'API GitHub, qui renvoie un identifiant SPDX lorsqu'elle reconnaît le fichier LICENSE et rien lorsqu'elle ne le reconnaît pas. Nous comptons « aucune licence identifiable » comme l'absence de cet identifiant — ce qui, comme expliqué ci-dessus, fusionne les projets véritablement sans licence avec ceux utilisant des termes non standard. Nous avons séparé les logiciels du contenu (cours, listes, livres) avec la même règle de nom et de langue utilisée dans notre analyse de dormance, et rapportons le chiffre des logiciels.

Cet article décrit ce que nos données montrent à propos des métadonnées de licence. Il ne s'agit pas d'un conseil juridique, et les auteurs ne sont pas avocats.