Detecta objetos en imágenes utilizando una implementación bien estructurada de YoloV3 en TensorFlow.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasYoloV3 implementado en Tensorflow 2.0
yolov3-tf2 tiene 2.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 890 veces. yolov3-tf2 está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2019. yolov3-tf2 está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, machine-learning, neural-network, object-detection.
¿Qué es yolov3-tf2?
YoloV3 implementado en Tensorflow 2.0
¿yolov3-tf2 es de código abierto?
yolov3-tf2 es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿yolov3-tf2 es gratis?
Sí. yolov3-tf2 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está yolov3-tf2?
yolov3-tf2 está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito yolov3-tf2?
yolov3-tf2 está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/zzh8829-yolov3-tf2.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.