lmms-finetune
Una base de código mínima para ajustar modelos multimodales grandes, que soporta llava-1.5/1.6, llava-interleave, llava-next-video, llava-onevision, llama-3.2-vision, qwen-vl, qwen2-vl, phi3-v, etc.
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lmms-finetune tiene 373 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 44 veces. lmms-finetune está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. lmms-finetune está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: finetuning, foundation-models, instruction-tuning, large-language-model.
¿Qué es lmms-finetune?
Una base de código mínima para ajustar modelos multimodales grandes, que soporta llava-1.5/1.6, llava-interleave, llava-next-video, llava-onevision, llama-3.2-vision, qwen-vl, qwen2-vl, phi3-v, etc.
¿lmms-finetune es de código abierto?
lmms-finetune es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿lmms-finetune es gratis?
Sí. lmms-finetune es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está lmms-finetune?
lmms-finetune está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito lmms-finetune?
lmms-finetune está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/zjysteven-lmms-finetune.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.