TreeLoRA
[ICML 2025] Una implementación de pytorch del artículo "TreeLoRA: Aprendizaje Continuo Eficiente a través de LoRAs por Capa Guiadas por un Árbol de Similitud de Gradiente Jerárquico".
Implementa un método de aprendizaje continuo para modelos de lenguaje grande que se adapta a nuevas tareas de manera eficiente utilizando un enfoque jerárquico.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras[ICML 2025] Una implementación de pytorch del artículo "TreeLoRA: Aprendizaje Continuo Eficiente a través de LoRAs por Capa Guiadas por un Árbol de Similitud de Gradiente Jerárquico".
TreeLoRA tiene 350 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 64 veces. TreeLoRA está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Sus temas principales son: continual-learning, large-language-model, large-language-models, llm.
¿Qué es TreeLoRA?
[ICML 2025] Una implementación de pytorch del artículo "TreeLoRA: Aprendizaje Continuo Eficiente a través de LoRAs por Capa Guiadas por un Árbol de Similitud de Gradiente Jerárquico".
¿TreeLoRA es de código abierto?
TreeLoRA es un proyecto de código abierto.
¿TreeLoRA es gratis?
Sí. TreeLoRA es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito TreeLoRA?
TreeLoRA está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/zinyy-treelora.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.