LLaSA: Escalando el Cómputo en Tiempo de Entrenamiento y Tiempo de Inferencia para la Síntesis de Voz Basada en LLaMA
Genera voz a partir de texto utilizando un modelo diseñado para aplicaciones multilingües.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasLLaSA: Escalando el Cómputo en Tiempo de Entrenamiento y Tiempo de Inferencia para la Síntesis de Voz Basada en LLaMA
LLaSA_training tiene 661 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 49 veces. LLaSA_training está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Sus temas principales son: llama, llm, text-to-speech, xcodec2.
LLaSA: Escalando el Cómputo en Tiempo de Entrenamiento y Tiempo de Inferencia para la Síntesis de Voz Basada en LLaMA
LLaSA_training es un proyecto de código abierto.
Sí. LLaSA_training es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
LLaSA_training está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/zhenye234-llasa-training.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.