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por Zeta36 · GitHub

Aprendizaje por refuerzo en ajedrez mediante métodos de AlphaGo Zero.

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Entrena una IA que juega ajedrez utilizando técnicas de aprendizaje avanzadas para mejorar su juego.

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2026-07-202026-07-29
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Aprendizaje por refuerzo en ajedrez mediante métodos de AlphaGo Zero.

chess-alpha-zero tiene 2.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 472 veces. chess-alpha-zero está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2017. chess-alpha-zero está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: alphago-zero, chess, keras, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es chess-alpha-zero?

Aprendizaje por refuerzo en ajedrez mediante métodos de AlphaGo Zero.

¿chess-alpha-zero es de código abierto?

chess-alpha-zero es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿chess-alpha-zero es gratis?

Sí. chess-alpha-zero es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está chess-alpha-zero?

chess-alpha-zero está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito chess-alpha-zero?

chess-alpha-zero está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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