Información académica completa y oportuna sobre aprendizaje federado (artículos, marcos, conjuntos de datos, tutoriales, talleres)
Explorar una colección de recursos académicos sobre aprendizaje federado, incluyendo artículos y tutoriales.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasInformación académica completa y oportuna sobre aprendizaje federado (artículos, marcos, conjuntos de datos, tutoriales, talleres)
Awesome-FL tiene 2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 222 veces. Awesome-FL está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. Awesome-FL está disponible bajo la licencia CC-BY-SA-4.0. Sus temas principales son: artificial-intelligence, awesome, computer-vision, data-mining.
Información académica completa y oportuna sobre aprendizaje federado (artículos, marcos, conjuntos de datos, tutoriales, talleres)
Awesome-FL es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia CC-BY-SA-4.0.
Sí. Awesome-FL es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Awesome-FL está disponible bajo la licencia CC-BY-SA-4.0.
Awesome-FL está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/youngfish42-awesome-fl.html)