Modelos de lenguaje grandes (LLMs) simplificados, EasyLM es una solución integral para pre-entrenar, ajustar, evaluar y servir LLMs en JAX/Flax.
Entrenar y evaluar modelos de lenguaje grande fácilmente utilizando una base de código amigable.
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EasyLM tiene 2.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 259 veces. EasyLM está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. EasyLM está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: chatbot, deep-learning, flax, jax.
Modelos de lenguaje grandes (LLMs) simplificados, EasyLM es una solución integral para pre-entrenar, ajustar, evaluar y servir LLMs en JAX/Flax.
EasyLM es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. EasyLM es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
EasyLM está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
EasyLM está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/young-geng-easylm.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.