Inicio Proyectos EasyLM
EasyLM

EasyLM

por young-geng · GitHub

Modelos de lenguaje grandes (LLMs) simplificados, EasyLM es una solución integral para pre-entrenar, ajustar, evaluar y servir LLMs en JAX/Flax.

Ver en GitHub
En palabras simples

Entrenar y evaluar modelos de lenguaje grande fácilmente utilizando una base de código amigable.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
🖥️ Autoalojable
Probable
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
EasyLM — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
2.52k2.51k
2026-07-072026-07-29
📈 Sigue EasyLM

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Modelos de lenguaje grandes (LLMs) simplificados, EasyLM es una solución integral para pre-entrenar, ajustar, evaluar y servir LLMs en JAX/Flax.

EasyLM tiene 2.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 259 veces. EasyLM está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. EasyLM está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: chatbot, deep-learning, flax, jax.

Frequently asked questions

¿Qué es EasyLM?

Modelos de lenguaje grandes (LLMs) simplificados, EasyLM es una solución integral para pre-entrenar, ajustar, evaluar y servir LLMs en JAX/Flax.

¿EasyLM es de código abierto?

EasyLM es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿EasyLM es gratis?

Sí. EasyLM es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está EasyLM?

EasyLM está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito EasyLM?

EasyLM está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — EasyLM

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=young-geng-easylm)](https://olud.ai/project/young-geng-easylm.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
nanodl
Biblioteca JAX para entrenar modelos de base de menos de 4B para edge
306 · attention
comparteflaxjax
KIVI
[ICML 2024] KIVI: Una Cuantización Asimétrica de 2 bits sin Ajuste para KV Cache
423 · inference
compartetransformerllama
GradCache
Ejecuta Aprendizaje Contrastivo de Lotes Grandes Efectivos Más Allá de la Restricción de Memori…
443 · contrastive-learning
comparteflaxjax
lm-evaluation-harness
Un marco para la evaluación de pocos disparos de modelos de lenguaje.
13.4k · evaluation-framework
compartelanguage-modeltransformer
pytorch-openai-transformer-lm
🐥Una implementación en PyTorch del modelo de lenguaje transformer ajustado de OpenAI con un scr…
1.5k · language-model
compartelanguage-modeltransformer
uvadlc_notebooks
Repositorio de tutoriales en Jupyter notebook para enseñar el Curso de Aprendizaje Profundo en…
3.2k · deep-learning
comparteflaxjax
Macaw-LLM
Macaw-LLM: Modelado de lenguaje multimodal con integración de imagen, video, audio y texto.
1.6k · deep-learning
compartelanguage-modelnatural-language-processing
LMFlow
Un kit de herramientas extensible para el ajuste fino y la inferencia de grandes modelos fundam…
8.5k · chatgpt
compartelanguage-modeltransformer
Treasure-of-Transformers
💁 Tesoro Asombroso de Modelos de Transformers para procesamiento de lenguaje natural que contie…
1.2k · awesome
compartejaxlanguage-model
gpt4free
El repositorio oficial gpt4free | colección variada de poderosos modelos de lenguaje | opus 4.6…
66.5k · chatbot

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.