🚀 La biblioteca de prompts de GPT Image 2 más grande del mundo, actualizada diariamente — 2000+ prompts curados con imágenes de vista previa, 16 idiomas. El modelo de imagen de próxima generación de OpenAI con renderizado de texto pixel-perfecto, consistencia entre imágenes y ilustración de calidad comercial. Gratis y de código abierto
Explora una gran colección de prompts para generar imágenes con GPT Image 2.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras🚀 La biblioteca de prompts de GPT Image 2 más grande del mundo, actualizada diariamente — 2000+ prompts curados con imágenes de vista previa, 16 idiomas. El modelo de imagen de próxima generación de OpenAI con renderizado de texto pixel-perfecto, consistencia entre imágenes y ilustración de calidad comercial. Gratis y de código abierto
awesome-gpt-image-2 tiene 8.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 819 veces. awesome-gpt-image-2 está escrito principalmente en TypeScript. Se desarrolla activamente desde 2026. Sus temas principales son: ai-image-generation, ai-prompts, awesome, awesome-list.
🚀 La biblioteca de prompts de GPT Image 2 más grande del mundo, actualizada diariamente — 2000+ prompts curados con imágenes de vista previa, 16 idiomas. El modelo de imagen de próxima generación de OpenAI con renderizado de texto pixel-perfecto, consistencia entre imágenes y ilustración de calidad comercial. Gratis y de código abierto
awesome-gpt-image-2 es un proyecto de código abierto.
Sí. awesome-gpt-image-2 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
awesome-gpt-image-2 está escrito principalmente en TypeScript.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/youmind-openlab-awesome-gpt-image-2.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.