code-act
Repositorio oficial para el artículo de ICML 2024 "Acciones de Código Ejecutable Elicitan Mejores Agentes LLM" de Xingyao Wang, Yangyi Chen, Lifan Yuan, Yizhe Zhang, Yunzhu Li, Hao Peng, Heng Ji.
Interactúa con agentes de IA que pueden ejecutar código y adaptar sus acciones en función de resultados anteriores.
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code-act tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 142 veces. code-act está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. code-act está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: llm, llm-agent, llm-finetuning, llm-framework.
¿Qué es code-act?
Repositorio oficial para el artículo de ICML 2024 "Acciones de Código Ejecutable Elicitan Mejores Agentes LLM" de Xingyao Wang, Yangyi Chen, Lifan Yuan, Yizhe Zhang, Yunzhu Li, Hao Peng, Heng Ji.
¿code-act es de código abierto?
code-act es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿code-act es gratis?
Sí. code-act es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está code-act?
code-act está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito code-act?
code-act está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/xingyaoww-code-act.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.