whylogs
Una biblioteca de registro de datos de código abierto para modelos de aprendizaje automático y tuberías de datos. 📚 Proporciona visibilidad sobre la calidad de los datos y el rendimiento del modelo a lo largo del tiempo. 🛡️ Soporta la recolección de datos que preserva la privacidad, asegurando seguridad y robustez. 📈
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whylogs tiene 2.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 143 veces. whylogs está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2020. whylogs está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: ai-pipelines, analytics, approximate-statistics, calculate-statistics.
¿Qué es whylogs?
Una biblioteca de registro de datos de código abierto para modelos de aprendizaje automático y tuberías de datos. 📚 Proporciona visibilidad sobre la calidad de los datos y el rendimiento del modelo a lo largo del tiempo. 🛡️ Soporta la recolección de datos que preserva la privacidad, asegurando seguridad y robustez. 📈
¿whylogs es de código abierto?
whylogs es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿whylogs es gratis?
Sí. whylogs es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está whylogs?
whylogs está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito whylogs?
whylogs está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/whylabs-whylogs.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.