🧠 Marco RAG implementado en Python puro | Búsqueda híbrida FAISS + BM25 | Soporta Ollama / SiliconFlow | Adecuado para principiantes
Construye un sistema local de preguntas y respuestas que recupere y genere respuestas a partir de documentos utilizando técnicas avanzadas.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Local_Pdf_Chat_RAG tiene 939 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 179 veces. Local_Pdf_Chat_RAG está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Sus temas principales son: bm25, chinese-nlp, deepseek, document-qa.
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Local_Pdf_Chat_RAG es un proyecto de código abierto.
Sí. Local_Pdf_Chat_RAG es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Local_Pdf_Chat_RAG está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/weiwill88-local-pdf-chat-rag.html)