RetinexNet
Una implementación de Tensorflow de RetinexNet
Mejora imágenes con poca luz utilizando un modelo entrenado que mejora su calidad automáticamente.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUna implementación de Tensorflow de RetinexNet
RetinexNet tiene 793 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 161 veces. RetinexNet está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. RetinexNet está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, image-enhancement, image-processing, image-restoration.
¿Qué es RetinexNet?
Una implementación de Tensorflow de RetinexNet
¿RetinexNet es de código abierto?
RetinexNet es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿RetinexNet es gratis?
Sí. RetinexNet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está RetinexNet?
RetinexNet está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito RetinexNet?
RetinexNet está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/weichen582-retinexnet.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.