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Del README
pip install ragas
- 🎯 Objective Metrics: Evaluate your LLM applications with precision using both LLM-based and traditional metrics.
- 🧪 Test Data Generation: Automatically create comprehensive test datasets covering a wide range of scenarios.
- 🔗 Seamless Integrations: Works flawlessly with popular LLM frameworks like LangChain and major observability tools.
- 📊 Build feedback loops: Leverage production data to continually improve your LLM applications.
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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ragas tiene 15.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.7k veces. ragas está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. ragas está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: evaluation, llm, llmops.
¿Qué es ragas?
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¿ragas es de código abierto?
ragas es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿ragas es gratis?
Sí. ragas es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está ragas?
ragas está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito ragas?
ragas está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/vibrantlabsai-ragas.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.