Inicio Proyectos tersa
tersa
TypeScript

tersa

Tersa es un lienzo de código abierto para construir flujos de trabajo de IA.

por vercel-labs · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
aiaisdkanthropicMITTypeScript
Ver en GitHub
En palabras simples

Construye y gestiona flujos de trabajo de IA visualmente conectando diferentes funciones en una interfaz simple de arrastrar y soltar.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
tersa — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
1 0211 020
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue tersa

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Tersa es un lienzo de código abierto para construir flujos de trabajo de IA.

tersa tiene 1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 170 veces. tersa está escrito principalmente en TypeScript. Se desarrolla activamente desde 2025. tersa está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: ai, aisdk, anthropic, canvas.

Frequently asked questions

¿Qué es tersa?

Tersa es un lienzo de código abierto para construir flujos de trabajo de IA.

¿tersa es de código abierto?

tersa es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿tersa es gratis?

Sí. tersa es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está tersa?

tersa está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito tersa?

tersa está escrito principalmente en TypeScript.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — tersa

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=vercel-labs-tersa)](https://olud.ai/project/vercel-labs-tersa.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.