Inicio Proyectos deepo
deepo
Python

deepo

Configura y personaliza el entorno de aprendizaje profundo en segundos.

por ufoym · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
caffecaffe2chainerMITPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Configura rápidamente un entorno personalizado para proyectos de aprendizaje profundo utilizando componentes listos para usar.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
deepo — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
6.28k6.27k
2026-07-042026-08-31
📈 Sigue deepo

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Configura y personaliza el entorno de aprendizaje profundo en segundos.

deepo tiene 6.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 740 veces. deepo está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. deepo está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: caffe, caffe2, chainer, cntk.

Frequently asked questions

¿Qué es deepo?

Configura y personaliza el entorno de aprendizaje profundo en segundos.

¿deepo es de código abierto?

deepo es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿deepo es gratis?

Sí. deepo es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está deepo?

deepo está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito deepo?

deepo está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — deepo

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=ufoym-deepo)](https://olud.ai/project/ufoym-deepo.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.