skrl
Biblioteca de Aprendizaje por Refuerzo (RL) Modular (implementada en PyTorch, JAX y NVIDIA Warp) con soporte para Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground y otros entornos
Construye y experimenta con modelos de aprendizaje por refuerzo utilizando una biblioteca flexible que soporta varios entornos.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasBiblioteca de Aprendizaje por Refuerzo (RL) Modular (implementada en PyTorch, JAX y NVIDIA Warp) con soporte para Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground y otros entornos
skrl tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 150 veces. skrl está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. skrl está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: brax, deep-learning, flax, gym.
¿Qué es skrl?
Biblioteca de Aprendizaje por Refuerzo (RL) Modular (implementada en PyTorch, JAX y NVIDIA Warp) con soporte para Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground y otros entornos
¿skrl es de código abierto?
skrl es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿skrl es gratis?
Sí. skrl es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está skrl?
skrl está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito skrl?
skrl está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/toni-sm-skrl.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.