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detección de incendios en tiempo real en imágenes de video usando una red neuronal convolucional (aprendizaje profundo) - de nuestro artículo ICIP 2018 (Dunnings / Breckon) + artículo ICMLA 2019 (Samarth / Bhowmik / Breckon)

por tobybreckon · GitHub
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cnn-architecturecnn-for-visual-recognitioncomputer-visionMITPython
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Detecta incendios en videos instantáneamente utilizando un modelo de aprendizaje profundo.

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2026-07-202026-08-31
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detección de incendios en tiempo real en imágenes de video usando una red neuronal convolucional (aprendizaje profundo) - de nuestro artículo ICIP 2018 (Dunnings / Breckon) + artículo ICMLA 2019 (Samarth / Bhowmik / Breckon)

fire-detection-cnn tiene 570 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 173 veces. fire-detection-cnn está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. fire-detection-cnn está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: cnn-architecture, cnn-for-visual-recognition, computer-vision, convolutional-networks.

Frequently asked questions

¿Qué es fire-detection-cnn?

detección de incendios en tiempo real en imágenes de video usando una red neuronal convolucional (aprendizaje profundo) - de nuestro artículo ICIP 2018 (Dunnings / Breckon) + artículo ICMLA 2019 (Samarth / Bhowmik / Breckon)

¿fire-detection-cnn es de código abierto?

fire-detection-cnn es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿fire-detection-cnn es gratis?

Sí. fire-detection-cnn es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está fire-detection-cnn?

fire-detection-cnn está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito fire-detection-cnn?

fire-detection-cnn está escrito principalmente en Python.

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