Spatial-MLLM
[NeurIPS 2025 Spotlight] Implementación oficial de Spatial-MLLM: Mejorando las Capacidades de MLLM en Inteligencia Espacial Basada en Visuales
Mejora la comprensión de videos y el razonamiento para la inteligencia espacial en modelos de lenguaje grandes.
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Spatial-MLLM tiene 477 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 17 veces. Spatial-MLLM está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Spatial-MLLM está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: aigc, llm, multimodal, multimodal-large-language-models.
¿Qué es Spatial-MLLM?
[NeurIPS 2025 Spotlight] Implementación oficial de Spatial-MLLM: Mejorando las Capacidades de MLLM en Inteligencia Espacial Basada en Visuales
¿Spatial-MLLM es de código abierto?
Spatial-MLLM es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Spatial-MLLM es gratis?
Sí. Spatial-MLLM es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Spatial-MLLM?
Spatial-MLLM está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Spatial-MLLM?
Spatial-MLLM está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/thu-si-spatial-mllm.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.