Auto-Synced-Translated-Dubs
Traduce automáticamente el texto de un video basado en un archivo de subtítulos, y luego utiliza servicios de voz de IA para crear una nueva pista de audio doblada y traducida donde el habla está sincronizada usando los tiempos de los subtítulos.
Traduce subtítulos de video a diferentes idiomas y crea doblajes de audio sincronizados utilizando voces de IA.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasTraduce automáticamente el texto de un video basado en un archivo de subtítulos, y luego utiliza servicios de voz de IA para crear una nueva pista de audio doblada y traducida donde el habla está sincronizada usando los tiempos de los subtítulos.
Auto-Synced-Translated-Dubs tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 162 veces. Auto-Synced-Translated-Dubs está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. Auto-Synced-Translated-Dubs está disponible bajo la licencia AGPL-3.0. Sus temas principales son: ai, dubbing, subtitles, text-to-speech.
¿Qué es Auto-Synced-Translated-Dubs?
Traduce automáticamente el texto de un video basado en un archivo de subtítulos, y luego utiliza servicios de voz de IA para crear una nueva pista de audio doblada y traducida donde el habla está sincronizada usando los tiempos de los subtítulos.
¿Auto-Synced-Translated-Dubs es de código abierto?
Auto-Synced-Translated-Dubs es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia AGPL-3.0.
¿Auto-Synced-Translated-Dubs es gratis?
Sí. Auto-Synced-Translated-Dubs es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Auto-Synced-Translated-Dubs?
Auto-Synced-Translated-Dubs está disponible bajo la licencia AGPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito Auto-Synced-Translated-Dubs?
Auto-Synced-Translated-Dubs está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/thiojoe-auto-synced-translated-dubs.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.