Inicio› Proyectos› LiveTranslate
LiveTranslate
Python

LiveTranslate

Traducción de audio en tiempo real, captura audio del sistema + micrófono, ejecuta ASR (Whisper/SenseVoice), traduce a través de la API de LLM con visualización en streaming. Perfecto para VTubers, livestreamers y ver contenido extranjero. Windows 实时音频翻译，ASR 语音识别后 LLM 流式翻译显示，适合 VTuber、主播和外语视频观看。

por TheDeathDragon · GitHub
437
Estrellas
37
Ramas
MIT
Licencia
2026
Creado
1 mo ago
Último commit
asr
Categoría
Python
Lenguaje
asrfunasrlive-translationMITPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Traduce audio en tiempo real para videos y transmisiones en vivo, mostrando subtítulos mientras miras.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
LiveTranslate — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
438437
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue LiveTranslate

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Traducción de audio en tiempo real, captura audio del sistema + micrófono, ejecuta ASR (Whisper/SenseVoice), traduce a través de la API de LLM con visualización en streaming. Perfecto para VTubers, livestreamers y ver contenido extranjero. Windows 实时音频翻译，ASR 语音识别后 LLM 流式翻译显示，适合 VTuber、主播和外语视频观看。

LiveTranslate tiene 437 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 37 veces. LiveTranslate está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2026. LiveTranslate está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: asr, funasr, live-translation, real-time-translation.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es LiveTranslate?

Traducción de audio en tiempo real, captura audio del sistema + micrófono, ejecuta ASR (Whisper/SenseVoice), traduce a través de la API de LLM con visualización en streaming. Perfecto para VTubers, livestreamers y ver contenido extranjero. Windows 实时音频翻译，ASR 语音识别后 LLM 流式翻译显示，适合 VTuber、主播和外语视频观看。

¿LiveTranslate es de código abierto?

LiveTranslate es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿LiveTranslate es gratis?

Sí. LiveTranslate es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está LiveTranslate?

LiveTranslate está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito LiveTranslate?

LiveTranslate está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — LiveTranslate

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=thedeathdragon-livetranslate)](https://olud.ai/project/thedeathdragon-livetranslate.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
AudioNotes
Extracción rápida de contenido de audio y video, organizado en una nota markdown estructurada
★ 2.2k · ai
compartefunasrasr
bailing
百聆 es un robot de conversación de voz similar a GPT-4o, que se realiza a través de ASR+LLM+TTS,…
★ 1.8k · ai
compartefunasrasr
whisperX
WhisperX: Reconocimiento Automático de Voz con Tiempos de Palabras (& Diarización)
★ 23.1k · asr
FunASR
Kit de herramientas de reconocimiento de voz de código abierto para entrenamiento, inferencia,…
★ 20.1k · asr
Speech
Un marco generativo de IA escalable construido para investigadores y desarrolladores que trabaj…
★ 18.4k · asr
vosk-api
API de reconocimiento de voz offline para Android, iOS, Raspberry Pi y servidores con Python, J…
★ 15k · android
sherpa-onnx
Conversión de voz a texto, texto a voz, diarización de hablantes, mejora de voz, separación de…
★ 13.6k · aarch64
PaddleSpeech
Kit de herramientas de voz fácil de usar que incluye modelo de Aprendizaje Auto-Supervisado, AS…
★ 12.6k · asr
speechbrain
Un kit de herramientas de voz basado en PyTorch
★ 11.7k · asr
SenseVoice
Modelo SenseVoiceSmall de código abierto para ASR en mandarín, cantonés, inglés, japonés y core…
★ 8.9k · asr

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.