Cliente de base de datos ligero de 20 MB multiplataforma para más de 70 bases de datos, incluyendo MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, MongoDB, DuckDB, SQL Server y Dameng. IA integrada, servidor MCP, CLI, escritorio y Docker. | Herramienta de gestión de bases de datos ligera y multiplataforma, soporta MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, MongoDB.
Gestiona más de 70 tipos de bases de datos desde una aplicación ligera, incluyendo asistencia de IA integrada.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasCliente de base de datos ligero de 20 MB multiplataforma para más de 70 bases de datos, incluyendo MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, MongoDB, DuckDB, SQL Server y Dameng. IA integrada, servidor MCP, CLI, escritorio y Docker. | Herramienta de gestión de bases de datos ligera y multiplataforma, soporta MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, MongoDB.
dbx tiene 12.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.2k veces. dbx está escrito principalmente en Rust. Se desarrolla activamente desde 2026. dbx está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: ai, cli, clickhouse, database.
Cliente de base de datos ligero de 20 MB multiplataforma para más de 70 bases de datos, incluyendo MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, MongoDB, DuckDB, SQL Server y Dameng. IA integrada, servidor MCP, CLI, escritorio y Docker. | Herramienta de gestión de bases de datos ligera y multiplataforma, soporta MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, MongoDB.
dbx es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. dbx es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
dbx está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
dbx está escrito principalmente en Rust.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/t8y2-dbx.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.